Không có mô tả

Blake Blackshear bddde74c06 Update issue templates 3 năm trước cách đây
.github bddde74c06 Update issue templates 3 năm trước cách đây
docker 4a8d998afe unpin numpy 4 năm trước cách đây
docs 58c0d97b5f Include timestamps for notification examples 3 năm trước cách đây
frigate 0344d61b26 use gevent sleep to prevent mjpeg from blocking 4 năm trước cách đây
migrations c770470b58 add database migrations 4 năm trước cách đây
nginx 22461d1728 simple echo websocket working 4 năm trước cách đây
web ec9b525a3c build(deps): bump browserslist from 4.16.1 to 4.16.6 in /web 3 năm trước cách đây
.dockerignore e8009c2d26 adding version endpoint 4 năm trước cách đây
.gitignore a803ab8577 test(web): add unit test framework 4 năm trước cách đây
LICENSE 53ccc903da switch to MIT license 4 năm trước cách đây
Makefile 0e8467782b version tick 4 năm trước cách đây
README.md cf62dccef7 Correct spelling Home Assistant 4 năm trước cách đây
benchmark.py f946813ccb support multiple coral devices (fixes #100) 4 năm trước cách đây
labelmap.txt acb75fa02d refactor and reduce false positives 4 năm trước cách đây
run.sh 7aecf6c6de fix graceful exits 4 năm trước cách đây

README.md

logo

Frigate - NVR With Realtime Object Detection for IP Cameras

A complete and local NVR designed for Home Assistant with AI object detection. Uses OpenCV and Tensorflow to perform realtime object detection locally for IP cameras.

Use of a Google Coral Accelerator is optional, but highly recommended. The Coral will outperform even the best CPUs and can process 100+ FPS with very little overhead.

  • Tight integration with Home Assistant via a custom component
  • Designed to minimize resource use and maximize performance by only looking for objects when and where it is necessary
  • Leverages multiprocessing heavily with an emphasis on realtime over processing every frame
  • Uses a very low overhead motion detection to determine where to run object detection
  • Object detection with TensorFlow runs in separate processes for maximum FPS
  • Communicates over MQTT for easy integration into other systems
  • Records video clips of detected objects
  • 24/7 recording
  • Re-streaming via RTMP to reduce the number of connections to your camera

Documentation

View the documentation at https://blakeblackshear.github.io/frigate

Donations

If you would like to make a donation to support development, please use Github Sponsors.

Screenshots

Integration into Home Assistant

Also comes with a builtin UI:

Events