Không có mô tả

Nicolas Mowen 93cd973e59 Update index.md (#3267) 2 năm trước cách đây
.devcontainer b91b0d39dd updated devcontainer 3 năm trước cách đây
.github 6808ba1b3b Add more issue templates (#3095) 3 năm trước cách đây
docker 0bef16bb17 upgrade npm in dev container 3 năm trước cách đây
docs 93cd973e59 Update index.md (#3267) 2 năm trước cách đây
frigate 83481afee1 remove print statement 3 năm trước cách đây
migrations 7c74bf2566 fix migrations 3 năm trước cách đây
web 5627b66a6e Always show recording link even if recordings are currently disabled (#2787) 3 năm trước cách đây
.dockerignore c1132e6897 update ignore files 3 năm trước cách đây
.gitignore 0695bb097d revamp process clip 3 năm trước cách đây
.pylintrc 040ffda687 use fstr log style 4 năm trước cách đây
LICENSE 53ccc903da switch to MIT license 4 năm trước cách đây
Makefile 0dfba6e8d9 bump version 3 năm trước cách đây
README.md 74986982a0 update docs url 3 năm trước cách đây
benchmark.py f946813ccb support multiple coral devices (fixes #100) 4 năm trước cách đây
docker-compose.yml c70419bd0b update birdseye layout calculations 3 năm trước cách đây
labelmap.txt acb75fa02d refactor and reduce false positives 4 năm trước cách đây
process_clip.py 93f418ac0b fix process_clip 3 năm trước cách đây

README.md

logo

Frigate - NVR With Realtime Object Detection for IP Cameras

A complete and local NVR designed for Home Assistant with AI object detection. Uses OpenCV and Tensorflow to perform realtime object detection locally for IP cameras.

Use of a Google Coral Accelerator is optional, but highly recommended. The Coral will outperform even the best CPUs and can process 100+ FPS with very little overhead.

  • Tight integration with Home Assistant via a custom component
  • Designed to minimize resource use and maximize performance by only looking for objects when and where it is necessary
  • Leverages multiprocessing heavily with an emphasis on realtime over processing every frame
  • Uses a very low overhead motion detection to determine where to run object detection
  • Object detection with TensorFlow runs in separate processes for maximum FPS
  • Communicates over MQTT for easy integration into other systems
  • Records video with retention settings based on detected objects
  • 24/7 recording
  • Re-streaming via RTMP to reduce the number of connections to your camera

Documentation

View the documentation at https://docs.frigate.video

Donations

If you would like to make a donation to support development, please use Github Sponsors.

Screenshots

Integration into Home Assistant

Also comes with a builtin UI:

Events