Domů Procházet Nápověda
Přihlásit se
rootless
/
frigate
1
0
Rozštěpit 0
Soubory Úkoly 0 Pull Requesty 0 Wiki

Bez popisu

Strom: 22461d1728
Větve Značky
frigate
ZIP TAR.GZ
Blake Blackshear 22461d1728 simple echo websocket working před 4 roky
.github a803ab8577 test(web): add unit test framework před 4 roky
docker 22461d1728 simple echo websocket working před 4 roky
docs 69cab1e6bb update docker commands to avoid privileged mode před 4 roky
frigate 22461d1728 simple echo websocket working před 4 roky
migrations c770470b58 add database migrations před 4 roky
nginx 22461d1728 simple echo websocket working před 4 roky
web a803ab8577 test(web): add unit test framework před 4 roky
.dockerignore e8009c2d26 adding version endpoint před 4 roky
.gitignore a803ab8577 test(web): add unit test framework před 4 roky
LICENSE 53ccc903da switch to MIT license před 4 roky
Makefile d285ff7e54 increment version před 4 roky
README.md f6cd2fc68e clarifying addon docs před 4 roky
benchmark.py f946813ccb support multiple coral devices (fixes #100) před 4 roky
labelmap.txt acb75fa02d refactor and reduce false positives před 4 roky
run.sh 7aecf6c6de fix graceful exits před 4 roky

README.md

logo

Frigate - NVR With Realtime Object Detection for IP Cameras

A complete and local NVR designed for HomeAssistant with AI object detection. Uses OpenCV and Tensorflow to perform realtime object detection locally for IP cameras.

Use of a Google Coral Accelerator is optional, but highly recommended. The Coral will outperform even the best CPUs and can process 100+ FPS with very little overhead.

  • Tight integration with HomeAssistant via a custom component
  • Designed to minimize resource use and maximize performance by only looking for objects when and where it is necessary
  • Leverages multiprocessing heavily with an emphasis on realtime over processing every frame
  • Uses a very low overhead motion detection to determine where to run object detection
  • Object detection with TensorFlow runs in separate processes for maximum FPS
  • Communicates over MQTT for easy integration into other systems
  • Records video clips of detected objects
  • 24/7 recording
  • Re-streaming via RTMP to reduce the number of connections to your camera

Documentation

View the documentation at https://blakeblackshear.github.io/frigate

Donations

If you would like to make a donation to support development, please use Github Sponsors.

Screenshots

Integration into HomeAssistant

Also comes with a builtin UI:

Events