Không có mô tả

Paul Armstrong 10c37a3036 docs: include available objects in documentation 4 năm trước cách đây
.github 423ea26266 Add paularmstrong to funding.yml 4 năm trước cách đây
docker 4a8d998afe unpin numpy 4 năm trước cách đây
docs 10c37a3036 docs: include available objects in documentation 4 năm trước cách đây
frigate 0344d61b26 use gevent sleep to prevent mjpeg from blocking 4 năm trước cách đây
migrations c770470b58 add database migrations 4 năm trước cách đây
nginx 22461d1728 simple echo websocket working 4 năm trước cách đây
web 5043040530 fix(web): ensure tooltips and menus don't cause scrollbar reflow 4 năm trước cách đây
.dockerignore e8009c2d26 adding version endpoint 4 năm trước cách đây
.gitignore a803ab8577 test(web): add unit test framework 4 năm trước cách đây
LICENSE 53ccc903da switch to MIT license 4 năm trước cách đây
Makefile 0e8467782b version tick 4 năm trước cách đây
README.md f6cd2fc68e clarifying addon docs 4 năm trước cách đây
benchmark.py f946813ccb support multiple coral devices (fixes #100) 4 năm trước cách đây
labelmap.txt acb75fa02d refactor and reduce false positives 4 năm trước cách đây
run.sh 7aecf6c6de fix graceful exits 4 năm trước cách đây

README.md

logo

Frigate - NVR With Realtime Object Detection for IP Cameras

A complete and local NVR designed for HomeAssistant with AI object detection. Uses OpenCV and Tensorflow to perform realtime object detection locally for IP cameras.

Use of a Google Coral Accelerator is optional, but highly recommended. The Coral will outperform even the best CPUs and can process 100+ FPS with very little overhead.

  • Tight integration with HomeAssistant via a custom component
  • Designed to minimize resource use and maximize performance by only looking for objects when and where it is necessary
  • Leverages multiprocessing heavily with an emphasis on realtime over processing every frame
  • Uses a very low overhead motion detection to determine where to run object detection
  • Object detection with TensorFlow runs in separate processes for maximum FPS
  • Communicates over MQTT for easy integration into other systems
  • Records video clips of detected objects
  • 24/7 recording
  • Re-streaming via RTMP to reduce the number of connections to your camera

Documentation

View the documentation at https://blakeblackshear.github.io/frigate

Donations

If you would like to make a donation to support development, please use Github Sponsors.

Screenshots

Integration into HomeAssistant

Also comes with a builtin UI:

Events